Формула рынка. - страница 8

 

                  Просто я так делал.

А значение 20 бара, это один из показателей для подгонки в тестере.

Решетов - 3 показателя, 7 переменных для подгонки - например.

 

Эффект не велик, если стремиться к минимизации стопа. 

 
alsu:

математически выражение "есть память" соответствует утверждению "существует разностное уравнение (не обязательно линейное), описывающее зависимость матожидания цены в данный момент от предыдущих". И теоретически это уравнение можно угадать "вычислить" исходя из общих соображений о характере поведения рынка в такие моменты (т.е. построив мат. модель системы).
Вот в том-то и дело, что если такое уравнение и существует, то оно не обязательно будет линейным и стационарным. И возможно одно уравнение со временем сменяется другим уровнением и так до бесконечности. Поэтому "вычисление" такого уравнения будет ни чем не лучше угадывания следующего броска монетки, зато потребует интеллектуальных ресурсов и времени на порядки больше.
 

20 бар(в будущем), RSI, и EMA.

И подгоняем. 

 
А стоп лос минимальный или чуть больше ). 10 пунктов например.
 
C-4:
Вот в том-то и дело, что если такое уравнение и существует, то оно не обязательно будет линейным и стационарным. И возможно одно уравнение со временем сменяется другим уровнением и так до бесконечности. Поэтому "вычисление" такого уравнения будет ни чем не лучше угадывания следующего броска монетки, зато потребует интеллектуальных ресурсов и времени на порядки больше.



его никто и не предлагал вычислять)) Топик-стартер спросил, что если оно есть. Постоянное, не меняющееся во времени. Исходя из этого и ответы
 

                    Но красивей наверно брать значение 100 бара.

А в качестве проверки должно везде приносить прибыль, независимо от

глубины прозрения. Настротил.

 

А затем протестил от 1 до 100 бара в прогноз. 

 
C-4:
Вот в том-то и дело, что если такое уравнение и существует, то оно не обязательно будет линейным и стационарным. И возможно одно уравнение со временем сменяется другим уровнением и так до бесконечности. Поэтому "вычисление" такого уравнения будет ни чем не лучше угадывания следующего броска монетки, зато потребует интеллектуальных ресурсов и времени на порядки больше.

Поэтому и нужна, прежде всего, теоретическая работа, чтобы из множества различных классов моделей выбрать те, которые описывают систему (в том числе, и ее нестационарность) адекватно. Согласен, что эта работа, по большому счету, научный тык. Согласен, что чтобы угадать нужную модель, надо быть сильно везучим (или немного гением). Но несогласен, что это невозможно.
 

в любом случае, любая ТС является вероятностным прогнозом будущих приращений цены. Это локальная модель рынка. МО ТС, это  МО фактических приращений цены за время прогноза. Ну и дисперсия соответственно. Поэтому такими локальными формулами рынка занимается каждый, кто строит системы. 

P.S. сигнал на вход это момент, когда МО/дисперсия прогноза достаточно велико, а выход (в т.ч. стоп), это когда эта величина либо снизилась ниже определённой величины (необязательно 0), либо дальнейший прогноз уже неизвестен 

 
Avals:


Множество прогнозов (траекторий цены) сводятся к вероятностному прогнозу. Можно построить распределение цены через определённое время, а значит получить положительное математическое ожидание. Но это только в том случае, если процесс ценообразования немарковский - т.е. имеет память.

Ма́рковский проце́сс — случайный процесс, эволюция которого после любого заданного значения временно́го параметра t не зависит от эволюции, предшествовавшей t, при условии, что значение процесса в этот момент фиксировано («будущее» процесса не зависит от «прошлого» при известном «настоящем»; другая трактовка (Вентцель): «будущее» процесса зависит от «прошлого» лишь через «настоящее»). 

Если процесс марковский, то ваше распределение будет всегда с мо=0 и изменяться на каждом шаге вместе с ценой. Т.е. лучший прогноз будет текущая цена на любое число шагов вперёд. Т.е. получится мартингал на котором нельзя заработать.

Процесс изменения цены немарковский, а значит ваша формула Грааль)) Хотя не в том смысле, что все сделки обязательно в плюс, ведь остаётся дисперсия распределения будущих цен. Дисперсия и будет означать ошибку прогноза. Но зная мо и дисперсию в каждый момент времени вы можете торговать когда мо достаточно велико, а дисперсия мала. Т.е. максимизация функционала мо/дисперсия 

Важным в этой трактовке так же является глубина памяти. И как быстро меняется прогноз.  От этого зависит на какое время в будущее прогнозировать (сколько держать позицию).

Торговая система будет проста - входить когда мо/дисперсия>X и держать позу пока  мо/дисперсия>0. Т.е. если прогноз изменился и мо стало меньше нуля, то выходить :) 


Имеется явный методический пробел в Вашем описании. Начинать надо с содержательного, словесного, а не математического описания. В этом случае картина следующая.

Имеем котир, любой, фора, биржа, не важно.

В котире имеется детерминированная составляющая, которая отражает инерционность процессов производства и оказания услуг.

Около этой детерминированной составляющей существует случайный, негауссовский процесс, который отражает разные случаи на производстве.

В некоторых котирах имеется детерминированная циклическая составляющая, что отражает факт "картошка растет летом и не растет зимой".

Вокруг  детерминированной циклической составляющей имеется негауссовский процесс, отражающий климатиескую случайность

В котире имеется случайная гауссовская составляющая, отражающая мнение толпы при ценообразовании в процессе "спрос-предложение".

Это все можно моделировать, но это не полная картина, так как на рынкете есть бернанке, цунами ..., которые порождают шоки и в этих точках наши детерминированные составляющие, имеющие аналитический вид, становятся не пригодными для прогноза. Причина в следующем, после шока возможно два пути развития событий: возврат к исходной траектории и установка новой траектории и мы не умеем прогнозировать этот выбор. Приходится ждать новой выборки, что пересчитать модель.

Но и это не полная картина. Внутри экономики происходят невидимые в наших детерминированных составляющих накопления и возникают точки излома (breakpoints), о возникновении которых можно узнать только имея некоторую историю. И задним числом мы видим, что все наши красивые аналитические кривые и модели стохастических процессов летят в тартарары и нужно вычислять новые параметры этой описанной словесной модели.  

 
faa1947:

Имеется явный методический пробел в Вашем описании. Начинать надо с содержательного, словесного, а не математического описания. В этом случае картина следующая.

Имеем котир, любой, фора, биржа, не важно.

В котире имеется детерминированная составляющая, которая отражает инерционность процессов производства и оказания услуг.

............

не претендовал на полноту описания ценообразования. Да и вообще его не описывал)) Только о чём спрашивал топик-стартер. Он не спрашивал о моделе ценообразования, а как её использовать если она уже есть. 
Причина обращения: