Регрессионная модель Султонова (РМС) - претендующая на математическую модель рынка. - страница 42
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Плотность разве не ограничена от 0 до 1?
Плотность - нет.
Плотность разве не ограничена от 0 до 1?
Да, видимо, с нулями я перемудрил...
Плотность - нет.
давай до свиданья!) неуч.
f(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)^2)/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi)) - плотность нормального распределения.
Вам, профессор, покажется удивительным, что f(0, 0, 0.01)=39.89
Конечно ограничена единицей, но здесь: P=1+тГаммарасп(t/т;n;1;0), где тГаммарасп(t/т;n;1;0) и есть функция плотности распределения, изменяющаяся от 0 до 1. См. ф-лу (7) статьи.
Вон из профессии, единицей ограничен несобственный интеграл плотности от -inf до x.
f(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)^2)/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi)) - плотность нормального распределения.
Вам, профессор, покажется удивительным, что f(0, 0, 0.01)=39.89
проверю, а вообще ты не правильно сделал, т.к. 0 - это дискретное значение, а используешь непрерывный нормальный закон распределения, соответственно надо ввести обобщенную плотность, т.к. случайная величина смешанная X, c возможными значениям х, которая принимает одно дискретное значение 0, остальные непрерывные значения!
а вообще ты не правильно сделал, т.к. 0 - это дискретное значение, а используешь непрерывный нормальный закон распределения,
f(x, 0, 0.01) > 1 для любого x в промежутке [-0.027152;0.027152].
соответственно надо ввести обобщенную плотность,
Обязательно :D
т.к. случайная величина смешанная X, c возможными значениям х, которая принимает одно дискретное значение 0, остальные непрерывные значения!
Правда? А множество целых чисел не дискретное? Ничего, что x может принимать любые значения из множества целых чисел (как подмножества для R)?
f(x, 0, 0.01) > 1 для любого x в промежутке [-0.027152;0.027152].
Обязательно :D
Правда? А множество целых чисел не дискретное? Ничего, что x может принимать любые значения из множества целых чисел (как подмножества для R)?
Согласен ли ты с утверждением, что m=0 -математическое ожидание, а точнее его оценка?
sigma=0,01 - это корень из оценки дисперсии?
вы можете, смоделировать такой ряд?)) чтобы оценки не из головы взяты.
Согласен ли ты с утверждением, что m=0 -математическое ожидание, а точнее его оценка?
sigma=0,01 - это корень из оценки дисперсии?
вы можете, смоделировать такой ряд?)) чтобы оценки не из головы взяты.
Это не оценки, а точные параметры распределения - матожидание и стандартное отклонение, профессор :D
Смоделировать такой ряд я, разумеется, могу. Хотя он совершенно здесь не нужен, т.к. ваша с Юсуфом ересь опровергается одним лишь анализом теоретической функции распределения.