OpenCl и инструменты для него. Отзывы и впечатления. - страница 10
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Спасибо, увидел. Протягиваю руку. Читать буду завтра.
Посмотрите ещё вот эту статью: Оптимальный метод подсчета объема совокупной позиции по заданному магическому номеру. Тоже будет весьма кстати.
Спасибо, посмотрю.
ЗЫ Оптимальных методов не бывает. Уж, извините :)
Спасибо, посмотрю.
ЗЫ Оптимальных методов не бывает. Уж, извините :)
Важное замечание по поводу железа, скорости PCI-E шины для OpenCL тут:
https://www.mql5.com/ru/forum/6042/page6
Вот тут много видеоматериала по CUDA:
http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/docs/GTC09Materials.htm
http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/docs/GTC_2010_Archives.htm
Из всего этого нагромождения самой простой и важной для понимания перемен в программировании для CUDA и OpenCL является малозаметная видео-лекция одного из главных по CUDA
Jason Sanders
под номером
GTC 2010 - 2131
(... не могу найти прямую ссылку на видео, английский PDF конспект легко ищется в инете ... нашёл)
http://us.download.nvidia.com/downloads/GTC_Videos/flvs/2131_GTC2010.mp4
http://us.download.nvidia.com/downloads/GTC_Videos/flvs/2131_GTC2010.flv
http://www.nvidia.com/content/GTC-2010/pdfs/2131_GTC2010.pdf
Вот русский конспект
http://sporgalka.blogspot.com/2011/10/cuda.html
Да уж. можно зарыться в оптимизацию с головой и не вылазить.
С удовольствием бы нырнул во все эти оптимизационные процессы с головой. Но это было бы круто, когда уже что-то более менее стабильно капает на счёт. Поэтому пока отложу я все эти сладости до белой полосы в своей жизни. Я бы сразу, если бы была такая возможность, взял бы себе стойку с кластерами процессоров на 100. Что-то вроде этого:
Офтопик:
Интересно-то как. Сам начал подбирать себе видюху получше, хотя особой потребности в ней пока нет (варианты - HD 6790, 6850, 6930).
Наверно, это психоз.
Извините за рефлексию в такой серьезной теме.
На двуядерном пробовали MQL5 Cloud Network с 2000 агентами?
Или все-таки, просто запустили одиночный проход локально и на этом успокоились?
Как раз именно с MQL5 Cloud Network мы достигли простого ускорения в сотни и тысячи раз. Без GPU, на любом эксперте. Посмотрите мой старый пример с видео: Пример ускорения расчетов с применением MQL5 Cloud Network
Мы дали возможность мгновенно одной кнопкой поднять (время разогрева сети около 20-30 секунд) тысячи агентов для быстрого расчета задач. Вместо сотен часов можно реально уложиться в полчаса.
Причем цены смешные - любой может проверить, каждому зарегистрировавшемуся на MQL5.com дается бонусных 2 доллара.
Это - реальная революция. Теперь любой пользователь может положить на лопатки практически любой суперкомпьютер через использование клауда. А с вводом GPU (в пятницу будет доступный билд) выигрывать у суперкомпьютеров можно будет пачками.
Производительности хватает (а вернее Вы себя в этом убеждаете) на простые случаи. Для массивных и детальнейших вычислений мощностей никак не хватает.
Ошибка со сравнением тестеров МТ4 vs МТ5 в том, что люди закрывают глаза на совершенно разный уровень детализации и возможность точного мультивалютного тестирования.
С железозависимостью Вы тоже промахнулись:
Вы откровенно выдаете желаемое за действительное, явно понимая, что ошибаетесь.
Хотя я не являюсь защитником GPU (был долгое время откровенно против), но Ваши выводы неверные.
Софта под GPU нет, так как разработчики еще не поверили в это направление, но никак не повторное упоминание про мифическую привязку к конкретному железу. Ради приличия надо хотя бы почитать что такое OpenCL и для чего оно придумано (для независимости от железа, да и платформы).
Компании вынуждены использовать софтверные рендеры только из-за инерции и налаженности процессов. Заставить компанию сменить софт - это титанический труд, зачастую невозможный на протяжении последующих 3-5 лет. С учетом того, какой рывок сделали GPU за последние 3 года и явно видимый упор их авторов на универсализацию, вполне разумно не только ожидать улучшения результатов, но и активно использовать новые возможности.
Мы достаточно ждали, тоже критиковали и не соглашались, но время пришло.
И уже третий раз повторение по "железозависимый софт".