Любопытная статья - учёные восстановили информацию, используя стохастический резонанс.

Это на самом деле давно известная вешь, и использовалась уже давно. Американцы просто сделали это для света. А обычно делают для радио.
Но молодцы - красиво.

а есть у когото ссылочки на менее наукообразный текст чем в википедии?

Зашумел - отфильтровал, вот и вся наука :))
Тут на форуме кто-то этим занимался. Но тут же наступил - "ататка клоунов" и народ разбежался.

  а там ссылочки внизу на странице вики.

Патриот, да?

Прикольно ты тут высказываешься - читать просто умора. Ты говоришь иногда *правильные* и *полезные* вещи, но никогда не детализируешь, никогда не даёшь наводок, никогда не даёшь ссылок или конкретных имён. То есть ты знаешь о чём идёт речь, но тебе претит помочь русским на этом форуме хоть в чём-то, хоть на микрон.

Так называемый "стохастический резонанс" действительно используется в аудио и видео в разных вариациях - примерно с 1975 года. Это там называется dithering:

https://en.wikipedia.org/wiki/Dithering

Ты ведь не мог не знать что это так называется? Но даже слова этого не произнёс.

А какое отношение, стесняюсь спросить, dithering имеет к стохастическому резонансу?

Прямое - В САМОМ ОБЩЕМ СЛУЧАЕ - это подмешивание шума к полезному сигналу ОСОБЫМ СПЕЦИАЛЬНЫМ ОБРАЗОМ, что в определённых ситуациях заменяет интерполяцию, то есть выявление и восстановление повреждённого сигнала. Это просто разновидности одного метода.

Однако :) .

Картинка выше получена в результате квантования цвета с применением dithering. Как этот метод применить для восстановления информации? Исходную картинку уже не получишь.

Это немного не так, как Вы сказали. Прочитайте плиз всю статью в Википедии. Дизеринг - это не банальное микширование потока сигнала и потока шума, а наложение сигналов ПО ОСОБОМУ АЛГОРИТМУ. Алгоритмы этого - по большей части нелинейные.

Дизеринг это банальное распределение ошибки квантования. Сам делал, когда с картинками работал.