Гибридные нейросети. - страница 18

 
gumgum >>:

Спасибо.

Остался вопрос... Где правда?

Верхний левый угол(RProp). Зачем DE/DW=0 при DE/DW(t-1)*DE/DW<0?

Можно вопрос, с какой статьи эта страница? Дайте ее полное название.

 
rip >>:

Можно вопрос, с какой статьи эта страница? Дайте ее полное название.

это с разных статей слеплено, на RPROP в авторском варианте я ссылку выше давал

 
rip писал(а) >>

Можно вопрос, с какой статьи эта страница? Дайте ее полное название.

Файлы:
anastasiadis.zip  1211 kb
 

Вот.сеть 10-22-11-1

Rprop:(476 эп.)

Обратное + момент(n=0.01, a=0.9)(136 эп.):

 
gumgum >>:

Вот.сеть 10-22-11-1

Rprop:(476 эп.)

Обратное + момент(n=0.01, a=0.9)(136 эп.):

RProp не эффективен :)

Что на входе, что на выходе?

 
rip писал(а) >>

RProp не эффективен :)

Что на входе, что на выходе?

Нет.

10 open -> 1 open

 

Забавно наблюдать за коллективными экспериментами с нейросетями. Ну сколько Вам Всем говорить: Нейросеть это такой же инструмент как и RSI и Стохастих и многое другое, с той лишь разницей что невероятно сложны. Не решите Вы своих проблем нейросетями... Это только трата времени... Все те кто не сделали для себя выводов пусть проигнорируют это замечание.

 
Подскажите алгоритмы обучения (не эвр.)
 
Debugger >>:

Забавно наблюдать за коллективными экспериментами с нейросетями. Ну сколько Вам Всем говорить: Нейросеть это такой же инструмент как и RSI и Стохастих и многое другое, с той лишь разницей что невероятно сложны. Не решите Вы своих проблем нейросетями... Это только трата времени... Все те кто не сделали для себя выводов пусть проигнорируют это замечание.

Это на первом курсе в университете проходят. Я вообще еще в школе проходил. Важен лишь учитель, то есть по сути тип ошибки на выходе сети.

 
gumgum >>:
Подскажите алгоритмы обучения (не эвр.)

Все градиентные - LMA, квазиньютоновский. Генетический ...

Эвристика - все варианты RProp, "метод отжига" и т.д.

Причина обращения: