сомневаюсь шо МТ-5 будет с поддержкой куды.
это обусловлено - не у всех мощные видюхи стоят. Пока и DLL хватает.
сомневаюсь шо МТ-5 будет с поддержкой куды.
это обусловлено - не у всех мощные видюхи стоят. Пока и DLL хватает.
О чем вы для работы с CUDA нет необходимости ставить Tesla c1060, а поддержка технологии осуществляется аж с NVIDIA GeForce 8200 mGPU которая интегрируется в маму подробнее можно посмотреть здесь Cuda поддержка.
С поддержкой этого интерфейса данный программный продукт вышел бы на совершенно иной уровень, по сути уровень отсутствия конкуренции.
О чем вы для работы с CUDA нет необходимости ставить Tesla c1060, а поддержка технологии осуществляется аж с NVIDIA GeForce 8200 mGPU которая интегрируется в маму подробнее можно посмотреть здесь Cuda поддержка.
С поддержкой этого интерфейса данный программный продукт вышел бы на совершенно иной уровень, по сути уровень отсутствия конкуренции.
я о том шо не у всех стоят видяхи 8200, если писать ботов ( на куде. ) то встанет полная ж. с серваками т.к. понадобиться серв мощнее - а это стоит дороже.
+ надо будет куду учить...
в данный момент хватает и DLL для вычеслений.
вот когда будем жаловаться на нехватку - то да... надо будет думать о куде.
Большинство алгоритмов не критично ко времени выполнения, так что насчет нового уровня -- это бабушка надвое сказала :) .
если строить сетку которая еще и на лету обучаеться часто... там да. куда нужна будет. ( это даже можно сделать отдельно если приспичело... и через DLL к МТ кантачиться ( читал гдет про переходы прога - требования к быстроте - прога))
но и гемора будет ёпстель мопстель.
Большинство алгоритмов не критично ко времени выполнения, так что насчет нового уровня -- это бабушка надвое сказала :) .
Согласен с вами целеком и полностью, но взять даже стандартный тестер стратегий, один из наглядных примеров с возможной парралелизации вычислений, который кстати уже используется в МТ. Я думаю, сегмент рынка кторым было бы интерессна данная разработка ограничивается только людми не знающими что такое MQL4, а на этом поприще конкурентов у MT хватает.
ИМХО тестер на CUDA будет стоить столько, что ни один ДЦ не захочет денег тратить.
С чего бы? Есть видюха, а остальное бесплатно. Инструментарий разработчика бесплатный. Куча готовых примеров. За GPGPU солидное будущее. Уже сейчас вместо суперкомпьютеров используют для расчётов (например в томографии) системники, куда просто напихано 4 видюхи. Производительность та же, а стоимость в сотни раз меньше.
У ATI, кстати, есть своя аналогичная разработка.
Почитайте: http://gpgpu.org/
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
На сегодняшний день, имеется возможность передавать вычисления на графический процессор (GPU) на текущий момент препроцессоры написанны для языков Си и Паскаль. Можно ли ожидать появления синтаксических конструкций дающих возможность производить расчеты на GPU?