MQL5 и Nvidia CUDA

 

На сегодняшний день, имеется возможность передавать вычисления на графический процессор (GPU) на текущий момент препроцессоры написанны для языков Си и Паскаль. Можно ли ожидать появления синтаксических конструкций дающих возможность производить расчеты на GPU?

 

сомневаюсь шо МТ-5  будет с поддержкой куды. 

это обусловлено - не у всех мощные видюхи стоят. Пока и DLL хватает. 

 
BARS писал(а) >>

сомневаюсь шо МТ-5 будет с поддержкой куды.

это обусловлено - не у всех мощные видюхи стоят. Пока и DLL хватает.

О чем вы для работы с CUDA нет необходимости ставить Tesla c1060, а поддержка технологии осуществляется аж с NVIDIA GeForce 8200 mGPU которая интегрируется в маму подробнее можно посмотреть здесь Cuda поддержка.

С поддержкой этого интерфейса данный программный продукт вышел бы на совершенно иной уровень, по сути уровень отсутствия конкуренции.

 
rozanovff >>:

С поддержкой этого интерфейса данный программный продукт вышел бы на совершенно иной уровень, по сути уровень отсутствия конкуренции.

Большинство алгоритмов не критично ко времени выполнения, так что насчет нового уровня -- это бабушка надвое сказала :) .

 
rozanovff >>:

О чем вы для работы с CUDA нет необходимости ставить Tesla c1060, а поддержка технологии осуществляется аж с NVIDIA GeForce 8200 mGPU которая интегрируется в маму подробнее можно посмотреть здесь Cuda поддержка.

С поддержкой этого интерфейса данный программный продукт вышел бы на совершенно иной уровень, по сути уровень отсутствия конкуренции.

я о том шо не у всех стоят видяхи 8200, если писать ботов ( на куде. ) то встанет полная ж. с серваками т.к. понадобиться серв мощнее - а это стоит дороже. 

+ надо будет куду учить... 

в данный момент хватает и DLL для вычеслений. 

вот когда будем жаловаться на нехватку - то да... надо будет думать о куде. 

 
TheXpert >>:

Большинство алгоритмов не критично ко времени выполнения, так что насчет нового уровня -- это бабушка надвое сказала :) .

если строить сетку которая еще и на лету обучаеться часто... там да. куда нужна будет. ( это даже можно сделать отдельно если приспичело... и через DLL к МТ кантачиться ( читал гдет про переходы   прога - требования к быстроте - прога)) 

но и гемора будет ёпстель мопстель. 

 
TheXpert писал(а) >>

Большинство алгоритмов не критично ко времени выполнения, так что насчет нового уровня -- это бабушка надвое сказала :) .

Согласен с вами целеком и полностью, но взять даже стандартный тестер стратегий, один из наглядных примеров с возможной парралелизации вычислений, который кстати уже используется в МТ. Я думаю, сегмент рынка кторым было бы интерессна данная разработка ограничивается только людми не знающими что такое MQL4, а на этом поприще конкурентов у MT хватает.

 
ИМХО тестер на CUDA будет стоить столько, что ни один ДЦ не захочет денег тратить.
 
voidpiligrim >>:
ИМХО тестер на CUDA будет стоить столько, что ни один ДЦ не захочет денег тратить.

да нет, ДЦ похеру на такой тестер будет. Жо*а будет полная в том плане шо не будет такой тестер пахать у большинства т.к. надо винюху норм. 

а делать 2 тестера - вообще не за чем. 

 
Куда жжот.
 
voidpiligrim писал(а) >>
ИМХО тестер на CUDA будет стоить столько, что ни один ДЦ не захочет денег тратить.

С чего бы? Есть видюха, а остальное бесплатно. Инструментарий разработчика бесплатный. Куча готовых примеров. За GPGPU солидное будущее. Уже сейчас вместо суперкомпьютеров используют для расчётов (например в томографии) системники, куда просто напихано 4 видюхи. Производительность та же, а стоимость в сотни раз меньше.

У ATI, кстати, есть своя аналогичная разработка.

Почитайте: http://gpgpu.org/

Причина обращения: