Относительно MATLAB

НШ2 - для общих задач, для стандартого применения,применение нейросетей на финрынках - нестандартно.  НШ2 не для финрынков. То есть можно как-то прикручивать - но это гораздо сложнее... 

Лутше будет выше НШДТ брать.

Это чёрный ящик, в нём структура сетки едина и неизвестна. Потенцил есть, возможноти велики, но связь с МТ4, всё равно посредством ДДЕ, как ни крути. Хотя можно официалку взять.

НШ сама по себе более гибкая, и хоть работать с ней сложно, однако и возможностей в ней поболе.

Я думаю дело скорее не в уровне, а в отсутствии необходимости специализации.

Да ну!

Если учитывать, насколько процесс обучения НС является ресурсоёмким, то даже незначительное упрощение сети (узкая специализация под конкретную задачу), делает решение поставленной проблемы более вероятным.

Интересная тема, когдато устанавливал НШДТ, но так и не нашел времени на его изучение (много времени нужно было потратить на перевод своей системы, индикаторов в незнакомую мне среду, с туманными перспективами), предпочитаю реализовывать алгоритмы на mql. Тема AI мне конечно интересна(так сказать наблюдаю со стороны), но все больше склоняюсь к тому, что толку от них мало. Подавать в сети этих пакетов что попало бессмысленно, а если есть интересная идея, 

то под нее нужно создавать свою так сказать нейросеть, как сказал Neutron узкоспециализированную, и еще, нейросети - это все то, 

что занимает умы многих и неспособно принести прибыль, а все, что с их применением приносит прибыль, нестоит списывать на нейросети ;)

Привет, какнибудь в другой раз)