Нейронная сеть в виде скрипта
Спасибо!
Очень полезная штучка! Спасибо!
Что-то логика этого скрипта напоминает простой шифратор 4в2
штучкка интересная конечно!
но сеть на чем тренировалась на том и показывает гарантированно!
теперь попробуйте подать ей на входы то что она не видела в процессе обучения!
у у нее едет крыша !
test_pat[0] = 1 ;
test_pat[1] = 1 ;
test_pat[2] = 0 ;
test_pat[3] = 0 ;
test_the_network() ;
Print(MathRound( ol_a[0]), " 1100 ", MathRound(ol_a[1]) ) ;
она отвечает 1 0
хотя по логике должна ответить 1 1
---
правильная сеть именно так и поступит т е ответит 1 1 хотя данные на обучении такие не видела!
попробуйте обучить сеть следующему примеру
ВЫХОД = ВХОД
30.00 = 100.00
27.50 = 87.50
25.00 = 75.00
20.00 = 50.00
15.00 = 25.00
13.75 = 18.75
12.50 = 12.5
11.25 = 6.25
10.00 = 0.00
а затем дайте ей на вход к примеру 62.5 должны получить на выходе 22.50
ДОЛЖНО = ВХОД
22.50 - 62.5
это простой пример масштабирования с которым сети справляются как с орешками без кожуры
А как сделать, чтобы он цену прогнозировал?
Что-то логика этого скрипта напоминает простой шифратор 4в2
штучкка интересная конечно!
но сеть на чем тренировалась на том и показывает гарантированно!
теперь попробуйте подать ей на входы то что она не видела в процессе обучения!
у у нее едет крыша !
test_pat[0] = 1 ;
test_pat[1] = 1 ;
test_pat[2] = 0 ;
test_pat[3] = 0 ;
test_the_network() ;
Print(MathRound( ol_a[0]), " 1100 ", MathRound(ol_a[1]) ) ;
она отвечает 1 0
хотя по логике должна ответить 1 1
---
правильная сеть именно так и поступит т е ответит 1 1 хотя данные на обучении такие не видела!
попробуйте обучить сеть следующему примеру
ВЫХОД = ВХОД
30.00 = 100.00
27.50 = 87.50
25.00 = 75.00
20.00 = 50.00
15.00 = 25.00
13.75 = 18.75
12.50 = 12.5
11.25 = 6.25
10.00 = 0.00
а затем дайте ей на вход к примеру 62.5 должны получить на выходе 22.50
ДОЛЖНО = ВХОД
22.50 - 62.5
это простой пример масштабирования с которым сети справляются как с орешками без кожуры
Внутри этого алгоритма нет нормализации . Для корректной работы этого алгоритма нужно
подавать уже нормализованные значения входа и выхода в интервале от 0 до 1 .
1. Сначала надо все нормализовать - и вход, и выход, то есть загнать в диапазон 0 - 1
( или надо переделать код сети под новый диапазон изменения данных )
2. У данной сети 4 входа и 2 выхода .
Какие числа из этих столбцов и на какой вход нужно подавать ?
По алгоритму
сеть каждой четверке Входных значений 1 0 0 0
ставит пару Выходных данных 1 0
Таких наборов данных может быть несколько, например 4 .
И подавать их надо в соответствии с алгоритмом сети
вход _выход
1 0 0 0_ 0 0
1 0 0 1_ 1 0
1 0 1 0_ 0 1
1 0 1 1_ 1 1
или так, если 4 входа и 3 выхода
1 0 0 0_ 1 1 1
1 1 0 0_ 1 0 0
1 0 1 0_ 0 1 1
1 0 1 0_ 0 0 0
1 1 1 1_ 0 1 0
для этого случая код изменяем
Что-то логика этого скрипта напоминает простой шифратор 4в2
Если шифратор окажется полезнее, то делать прибыль будем на нем :) !
Просто сети - пока еще модная фишка .
Если есть код шифратора, то давай его сюда ! Поиграемся и с ним .
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Дамы и господа !
Я нашел в интернете алгоритм нейронной сети .
Решил проверить .
Сделал скрипт для терминала . Запустил - работает .
Что бы еще раз убедится в верности алгоритма - процесс обучения
сделал наглядным .
Ну , а чтобы работа не пылилась на полке - размещаю на форуме.
Я думаю, код из скрипта вставить в индикатор или советник-дело техники .
Короче, пробуйте, фантазируйте .
Скрипт запускается на любом графике любого таймфрейма .